近红外光谱区与有机分子中含氢基团(O-H、N-H、C-H)振动的合频和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的近红外光谱，可以得到样品中有机分子含氢基团的特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点。

　　随着近红外光谱检测技术的应用开发及推广，国内外采用近红外光谱无损检测技术测定多种农产品和食品的水分、粗蛋白质、脂肪等成分，并广泛应用于农作物育种行业、农作物储藏及加工行业。

　　水稻是我国主要的粮食作物之一，我国水稻的播种面积约占粮食作物总面积的1/4，产量约占全国粮食总产量的1/2，在商品粮中占一半以上。水稻在收购、加工过程中，需要一种较快速、简便的方法对稻谷质量进行评定。在稻谷的质量评定中，水分、粗蛋白质含量、直链淀粉含量及胶稠度都是重要的评价指标，这些指标对于稻谷的收购及加工均有重大的指导意义。目前这些评价指标多采用国家标准方法测定其相关指标及其含量，在测定过程中不仅需耗费大量的人力和时间，而且要使用大量的化学试剂，化学试剂的使用会给环境或身体带来不同程度的损害。因此，建立用于稻谷质量评定中的快速无损检测的方法在粮油收购及加工的工作中具有重要意义。

　　近红外光谱区域图

　　反射率(R)=反射光强/入射光强

　　光密度(OD)=lg(l/R)

　　因此，样品在近红外光谱区便会产生相应的光密度值，光密度与波长的关系曲线图反映了被测样品的吸收特性，而光密度值的大小又与样品中某成分含量有关，被测样品的光谱特征是多种组分的吸收光谱的综合表现。对其中一个组分便可建立一个回归方程:

　　C=Bo Bi*Ai B2*A2 B3*A3 Bn*An

　　Bo-Bn为回归系数(也是在第n个波长点的吸收常数)；

　　Ai-An为在第n个波长点的吸收强度；

　　C为由近红外光谱分析的某个化学成分的含量；

　　利用一套定标样品，用常规法测得化学分析值，以及其在近红外光谱区的吸收密度值，通过多元回归计算，求出上述公式的回归系数，即可建立定标方程，再对未知样品进行检测。

　　随着近红外光谱检测技术的应用开发及推广，国内外采用近红外光谱无损检测技术测定多种农产品和食品的水分、粗蛋白质、脂肪等成分，并广泛应用于农作物育种行业、农作物储藏及加工行业。